AI 版本变更的质量治理清单

需要纳入版本管理的资产

• 模型名称、版本和推理参数
• System Prompt、工具描述和路由规则
• 知识库快照、切分和检索配置
• Golden 数据集与标注规范
• LLM-as-Judge Prompt 和裁判模型
• 评测脚本、依赖和结果报告

变更前后都要回答

变更影响哪些任务？哪些指标可能退化？是否需要扩充用例？是否需要人工复核？出现问题时能否回滚到上一组模型、Prompt 和数据集组合？

质量治理的目标不是阻止变化，而是让变化可以被观察、解释和回滚。