体系咨询与方案设计
从业务目标和风险出发，梳理底座模型、RAG、Agent、Prompt、线上观测和安全评测边界，设计指标、数据集、门禁和质量报告方案。
OUR STORY
为什么做这个站
QaTips 是一个面向测试、算法和产品团队的 AI 评测知识与实践平台，聚焦 RAG、Agent、Prompt 和 LLM-as-Judge 等应用质量问题。我们把指标定义、Golden 数据集、评测流水线、线上观测和安全测试整理成可以阅读、复制和落地的内容。
AI 应用上线后，团队常常知道“回答不稳定”，却说不清问题发生在哪一层、怎样设计用例、什么结果应该阻断发布。建站的初衷，是把分散在项目经验、工具文档和线上 Badcase 里的方法沉淀成统一的质量语言，让测试人员可以从一个小实验开始，逐步建立适合自己业务的评测体系。
B2B SERVICES
一起把评测落到业务里
Golden 数据集与裁判校准
围绕真实业务任务定制 Golden 数据集、边界与对抗用例，并建立 LLM-as-Judge 的 Rubric、校准集、一致性检查和定期重校准流程。
团队内训与工作坊
面向测试、算法、产品和研发团队开展 AI 评测内训与工作坊，用实际业务样本完成从指标定义到第一次回归流水线的演练。
流水线与平台私有化
基于开源组件设计企业内部的评测流水线或平台，覆盖用例管理、任务调度、推理、打分、Trace 回流、权限和私有化交付。
CONTACT
聊聊你的评测难题
如果你希望建立企业内部 AI 质量流程，可以先通过邮件、微信或商务链接联系。对接时建议附上业务场景、当前模型或链路、已有评测资产，以及最希望解决的质量风险；我们会据此判断适合从咨询、数据集、校准还是流水线建设开始。
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